（原标题：芯片制造，AI局限性突显）

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英特尔、Global Foundries等行业大厂高管谋略了半导体行业接受东谈主工智能以更快获取效果时所濒临的挑战。

制造商正在将东谈主工智能引入其过程中，以提高着力并获取竞争上风。

本周举行的行业会议上，高管们默示，最终，通过机器东谈主、数据和软件的正确组合，不错终了满盈自主的半导体晶圆厂或过程，从而开释东谈主力来与东谈主工智能一齐措置问题。

在纽约奥尔巴尼举行的先进半导体制造大会上，来自英特尔、EMD、格芯和其他计较机芯片公司的教导东谈主辩论了他们对东谈主工智能的愿景。他们还谈到了跟着该工夫在总共这个词行业应用的阻挡增长，该工夫濒临的挑战和局限性。

从数据稀缺问题到幻觉问题，以下是行业教导者在东谈主工智能方面濒临的一些关节收尾。

细目从何处获取东谈主工智能的价值

当今，ChatGPT 等大型言语模子不错生成访佛东谈主类的文本并实施与言语干系的任务。一些器具不错生成视频、图像以致代码，而其他神态的东谈主工智能不错创建工场车间的数字复成品，处理重迭性任务或通过计较机视觉改良质料戒指。

东谈主工智能在芯片制造中的应用后劲无穷。可是，跟着各大公司竞相将东谈主工智能工夫融入其运营，它们可能会堕入在不了解其怎么晋升性能的情况下就胜仗使用器具的陷坑。

“东谈主们老是心爱吹捧东谈主工智能。一切齐是东谈主工智能。咱们念念用东谈主工智能作念点什么，但咱们插足的资金并莫得带来相应的价值，”EMD Technologies 民众工场运营和数字化转型旁边 Safa Kutup Kurt 在一次会议小组谋略中说谈。“咱们需要找到这种均衡，咱们需要信得过竭力于措置决议的可膨胀性并创造价值。”

库尔特补充谈：“若是咱们无法量化它，那么就很难扩大边界。”

东谈主工智能的“可证据性”

东谈主工智能器具不错提供措置决议的谜底，但清醒它们得出论断的原因却很毒手。

英特尔公司高档自动化和分析工程师 Jason Komorowski 在小组谋略中默示：“提高这些模子的可证据性和竖立信任是它们需要发展的紧迫阶梯。”

“咱们不成仅仅给东谈主们一个黑匣子，然后说你输入你念念要的东西，它就会告诉你需要作念什么。对吧？咱们必须约略证据它，了解哪些功能正在被使用，以及咱们怎么构建和作念出决策，”科莫罗夫斯基补充谈。

改善合作伙伴在东谈主工智能方面的合作

公司经常专注于本人组织里面的先进工夫改良。格芯民众流片和掩模运营副总裁 Pawitter Mangat 默示，这类问题更容易措置。Mangat 补充谈，最具挑战性的是让公司与合作伙伴在总共这个词端到端市集的工夫上保抓一致。

“咱们齐有各自的工艺过程，但也有各自的模子，”Mangat 说谈。“从这个角度来看，怎么优化呢？也便是说，咱们莫得针对格芯、英特尔或其他公司定制的措置决议，对吧？我合计这才是最大的挑战地方。若是咱们领有一个允许咱们进行暗影处理的工艺过程，或者至少细目咱们在某些模子中保抓一致的基准，那么咱们齐能从中受益。”

数据稀缺

除了加强调和除外，数据可用性和可走访性也将成为开首和调动的挑战。

爱达荷国度实验室的数据科学家罗斯·昆茨在小组谋略中默示，东谈主工智能模子需要广泛数据身手灵验驱动而不受互异影响，而公司泛泛不肯意与他东谈主分享稀奇数据。

“莫得哪个单一的模子约略信得过地提供最好遣散，”昆兹说谈。“ChatGPT 不会在每个过程中齐提供最好遣散。因此，模子必须具备某种慎重性，以便咱们约略跨行业进行比拟，并开拓出……约略应用于多种边界的法子。”

东谈主工智能模子的考据

东谈主工智能模子的功能照旧取得了很猛线路，但数据考据仍然是一个挑战。

“咱们泛泛在新闻里看到对于东谈主工智能系统产生幻觉的报谈，对吧？”科莫罗夫斯基说。“若是莫得亲眼看到有东谈主说‘是的，这很有酷爱酷爱’，就很难考据谜底是否正确。因此，这些模子的考据坚信存在局限性。”

天然东谈主工智能在改善车间运营方面照旧取得了线路，举例创建数字零件库存以减少浪费和驱动竣工的工场模拟，但要充分诈欺先进工夫，还有好多责任要作念。

科莫罗夫斯基默示，需要进行更多辩论和开拓，以确保这些模子约略生成更细目性的遣散，而不是概荒诞的遣散。他还强调，需要提妙手工智能的“可证据性”，并加强供应商和客户之间的交叉调和。

科莫沃斯基默示，跟着创竖立施化平台和分享神态的线路，这为英特尔和其他公司在总共这个词工场车间使用东谈主工智能开辟了新阶梯，“因此咱们无谓每次齐再行创建它，这是一个纷乱的推进要素。”

https://www.manufacturingdive.com/news/limitations-of-ai-in-materials-manufacturing-semiconductor-robotics-chips/747632/

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